停靠港口的海底电缆作业船及其甲板设施
海缆作业船实拍（作业场景参考）。 Photo: Gordon Leggett / Wikimedia Commons（缩放转码） · CC BY 4.0

监测任务与感知路线

事件窗口的提取方式会影响频谱与聚类结果。船舶识别需要结合 AIS 等独立记录，持续低频变化还应纳入环境解释。

海底通信光缆与光纤路径的原创布设概念图
源实智感原创应用概念图，用于说明观测关系；不对应具体客户现场。

公开研究观察

Pedersen 等使用海底通信光缆 DAS 数据进行自动检测和聚类，并通过船舶及地震等辅助资料开展标注。[1]

研究依据与建议验证分列
项目内容
研究场景海底通信光缆记录分析
原研究观察候选信号筛查与辅助标注
建议的对照记录埋设、裸露及岸段位置，保留海况和潮汐背景。

工程验证与集成重点

以独立船舶轨迹及事件目录核对标签，对来源不明的信号保留未定类别。

复核事件截取是否包含重叠信号，按独立航次和日期评价识别表现。

参考文献

[1] Pedersen HB et al. A Feasibility Study of Automated Detection and Classification of Signals in Distributed Acoustic Sensing. Sensors (Basel, Switzerland) (2025). DOI: 10.3390/s25175445.